Sztuczna inteligencja w mediach. Analiza Reuters Digital News Report 2024

ilustracja: bing.com/create

Wprowadzenie AI w mediach informacyjnych jest krokiem naprzód, który ma potencjał do przekształcenia dziennikarstwa. W raporcie „Digital News Report 2024” opracowanym przez Reuters Institute for the Study of Journalism omówiono liczne przykłady zastosowania AI w mediach na całym świecie. Na przykład:

• nordycki wydawca Schibsted wykorzystuje AI do generowania "punktów kulminacyjnych" na początku wielu artykułów, co ma na celu zwiększenie zaangażowania czytelników;
• w Niemczech wydawnictwo Axel Springer wprowadziło AI do pisania ponad 5% publikowanych artykułów, korzystając z robota AI o nazwie Klara Indernach. Ponadto, narzędzia takie jak Midjourney i OpenAI`s DALL-E są używane do automatyzacji tworzenia ilustracji graficznych;
• w Meksyku Radio Fórmula poszło krok dalej, wprowadzając AI-generowanych prezenterów wiadomości, takich jak Nat, który dostarcza wiadomości na stronie internetowej i w mediach społecznościowych.

To tylko kilka przykładów z wielu, które pokazują, jak AI zaczyna odgrywać coraz większą rolę w dziennikarstwie

Dane i reakcje odbiorców

Jednakże wprowadzenie AI w mediach nie jest pozbawione kontrowersji. Według raportu, większość odbiorców jest niekomfortowa z myślą, że AI miałaby tworzyć treści informacyjne, szczególnie w przypadkach, gdy AI jest głównym autorem treści z minimalnym nadzorem człowieka.

• Tylko 36% respondentów z USA i 33% z Europy stwierdziło, że czuje się komfortowo, gdy AI jest używana do wspomagania dziennikarzy,
• podczas gdy jedynie 19% i 15% odpowiednio w USA i Europie czułoby się komfortowo, gdyby AI tworzyła treści przy minimalnym udziale człowieka.

Znacząca jest także różnica w reakcjach na różne rodzaje treści generowanych przez AI. Odbiorcy są bardziej otwarci na użycie AI w tworzeniu treści opartych na faktach i liczbach, takich jak wyniki sportowe czy raporty wyborcze, ale są znacznie bardziej sceptyczni wobec AI generującej treści polityczne lub dotyczące przestępczości, gdzie wymagane jest ludzkie zrozumienie i wrażliwość.

Problemy zaufania i etyki

Raport podkreśla również, że zaufanie do mediów może ucierpieć w wyniku wprowadzenia AI. Istnieją obawy, że AI może generować stronnicze, nieprecyzyjne lub nawet fałszywe informacje, co jeszcze bardziej pogłębia problem dezinformacji.

• 27% użytkowników TikTok miało trudności z rozróżnieniem treści prawdziwych od fałszywych. Wiele z tych problemów wiązało się z treściami generowanymi przez AI, które mogą być trudniejsze do zweryfikowania ze względu na ich realistyczny charakter;
• w Indonezji zastosowanie AI do tworzenia wiadomości spotkało się z mieszanymi reakcjami. Chociaż AI jest wykorzystywana do automatyzacji prostych raportów, wielu respondentów wyraziło obawy, że treści mogą być stronnicze lub nieprecyzyjne, co podważa zaufanie do mediów jako całości;
• w Niemczech użycie AI w mediach spotkało się z krytyką, gdy niektóre artykuły wygenerowane przez AI zawierały błędy faktograficzne, co doprowadziło do publicznej debaty na temat potrzeby większej kontroli i przejrzystości w stosowaniu takich technologii.

W ankietach wielu respondentów stwierdziło, że woleliby, aby wszystkie treści generowane przez AI były odpowiednio oznaczane, aby mogli świadomie podjąć decyzję, czy chcą korzystać z takich treści.

Przyszłość AI w dziennikarstwie

Jednak, jak pokazują dane z raportu, istnieje potrzeba ostrożnego podejścia, które uwzględni obawy związane z zaufaniem odbiorców oraz etyką. Media, które zdecydują się na implementację AI, muszą być świadome ryzyka i odpowiedzialnie podejść do kwestii przejrzystości oraz jakości treści, aby nie stracić zaufania swoich odbiorców.

Wprowadzenie AI w dziennikarstwie, mimo że niesie ze sobą wiele korzyści, jak automatyzacja i personalizacja treści, jest także wyzwaniem, które wymaga odpowiedzialności i precyzyjnej kontroli, aby nie podważyć podstawowych wartości dziennikarskich.

Cały raport Digital News Repor 2024 można pobrać bezpłatnie ze strony:
https://reutersinstitute.politics.ox.ac.uk/digital-news-report/2024