menu
tygodnik internetowy
ISSN 2544-5839
zamknij
Przegląd prasy 24/7. O czym szumią media

27.01.2025 Marketing i PR

Analiza predykcyjna i marketing. Klient jeszcze nie wie, reklama już tak

Krzysztof Fiedorek

Sztuczna inteligencja zmienia zasady gry w marketingu. Przewidywanie zachowań klientów przez zaawansowane algorytmy AI i podejmowanie decyzji opartych na danych to już teraźniejszość. Raport „The State of AI”, opublikowany przez McKinsey pokazuje, jaki będzie to miało wpływ na cały rynek reklamy i marketingu.
Read this article English edition in Global Edition

Analiza predykcyjna i marketing. Klient jeszcze nie wie, reklama już takilustracja: DALL-E

Analityka predykcyjna to proces wykorzystywania danych historycznych, algorytmów uczenia maszynowego i modelowania statystycznego do prognozowania przyszłych zachowań klientów. Dzięki niej firmy mogą przewidywać potrzeby, preferencje i intencje zakupowe konsumentów. Raport McKinsey wskazuje, że aż 72% organizacji stosujących AI wykorzystuje analitykę predykcyjną w co najmniej dwóch funkcjach biznesowych, co czyni ją jednym z najbardziej uniwersalnych narzędzi w marketingu.

  • 65% firm korzysta z analityki predykcyjnej do personalizacji ofert marketingowych.
  • 34% firm stosuje modele predykcyjne do priorytetyzacji potencjalnych klientów.
  • Firmy korzystające z analityki predykcyjnej odnotowują wzrost przychodów o 5-10% w skali roku.

Dla przykładu, duża firma detaliczna wykorzystała analitykę predykcyjną do prognozowania popytu na produkty w sezonie świątecznym, co pozwoliło zoptymalizować stany magazynowe i uniknąć nadmiaru zapasów.

Praktyczne zastosowania analityki predykcyjnej w marketingu


Raport McKinsey pokazuje, że analityka predykcyjna znajduje szerokie zastosowanie w różnych obszarach marketingu, pomagając firmom osiągać lepsze wyniki. Najpopularniejsze zastosowania to:

  • Segmentacja klientów Analityka predykcyjna pozwala na identyfikację grup docelowych na podstawie danych demograficznych, behawioralnych i zakupowych. To umożliwia precyzyjne kierowanie kampanii marketingowych. Przykład: Platforma e-commerce zastosowała segmentację predykcyjną, co pozwoliło jej zwiększyć skuteczność kampanii e-mailowych o 20%.
  • Prognozowanie rotacji klientów Modele predykcyjne pomagają firmom przewidywać, którzy klienci mogą zrezygnować z usług. Firmy mogą wtedy podjąć działania zapobiegawcze, takie jak oferowanie promocji lub ulepszanie obsługi klienta. Przykład: Operator telekomunikacyjny zmniejszył wskaźnik odejść klientów o 15% dzięki predykcji zachowań i wczesnym interwencjom.
  • Optymalizacja cen Algorytmy analityczne analizują dane rynkowe, aby pomóc firmom ustalać ceny, które maksymalizują zyski, jednocześnie pozostając atrakcyjne dla klientów. Przykład: Sieć hoteli wykorzystała analitykę predykcyjną do dynamicznego ustalania cen, co przełożyło się na wzrost przychodów o 8% w sezonie turystycznym.

Zastosowanie Efekty Przykład
Segmentacja klientów +20% skuteczności kampanii E-commerce
Prognozowanie rotacji -15% wskaźnika odejść klientów Telekomunikacja
Optymalizacja cen +8% przychodów Sieci hotelowe


Wyzwania związane z analityką predykcyjną


Pomimo ogromnych możliwości analityki predykcyjnej, firmy napotykają też na wyzwania. Raport McKinsey wskazuje, że:

  • 44% organizacji zgłasza trudności z jakością danych, na których bazują modele predykcyjne.
  • 18% firm ma wprowadzony system regularnych audytów modeli analitycznych.
  • Jedynie 35% organizacji zapewnia odpowiednie szkolenia dla swoich zespołów, co ogranicza efektywność wdrożeń.

Przykładem może być branża finansowa, gdzie błędy w modelowaniu ryzyka kredytowego prowadziły do niezgodności w ocenie zdolności kredytowej klientów. W jednym przypadku nieprecyzyjne dane historyczne spowodowały odrzucenie wniosków kredytowych od 12% potencjalnych klientów, co przełożyło się na straty w przychodach.

Inwestycje w analitykę predykcyjną


Firmy inwestują coraz więcej w analitykę predykcyjną, widząc jej potencjał w poprawie wyników finansowych i budowaniu przewagi konkurencyjnej. Według raportu McKinsey, aż 67% organizacji planuje zwiększyć wydatki na technologie predykcyjne w ciągu najbliższych trzech lat. Szczególnie intensywnie inwestować będą sektory:

  • Detaliczny: predykcja trendów zakupowych i optymalizacja zapasów.
  • Telekomunikacyjny: analiza rotacji klientów i personalizacja ofert.
  • Finansowy: modele oceny ryzyka i prognozowanie zysków.

Sektor Obszar inwestycji Przewidywane efekty
Detaliczny Optymalizacja zapasów Redukcja kosztów o 10%
Telekomunikacja Personalizacja ofert Zwiększenie lojalności klientów o 12%
Finanse Modele oceny ryzyka Większa dokładność kredytowa


Ryzyka i zagrożenia


Analiza predykcyjna w marketingu niesie ze sobą ogromne możliwości, ale także pewne ryzyka i wyzwania, które firmy muszą brać pod uwagę podczas wdrażania tej technologii.

  • Jakość i kompletność danych. Modele predykcyjne są tak dobre, jak dane, na których się opierają. Niewłaściwe dane wejściowe, takie jak niekompletne informacje o klientach, błędne dane demograficzne czy brak aktualizacji, mogą prowadzić do fałszywych prognoz. To z kolei może skutkować nietrafionymi kampaniami, co oznacza straty finansowe i spadek zaufania konsumentów. Raport „AI in Consumer Goods” od PwC podkreśla, że aż 30% firm zmaga się z problemem nieodpowiednich danych w procesach analizy predykcyjnej.
  • Prywatność i bezpieczeństwo danych. Zbieranie i analizowanie dużych ilości danych konsumenckich wiąże się z ryzykiem naruszenia prywatności. Firmy muszą spełniać rygorystyczne przepisy, takie jak RODO, co często wymaga dodatkowych inwestycji w zabezpieczenia. Jak zauważa raport Forrester „AI in Customer Retention 2024”, 45% klientów deklaruje, że obawia się o sposób wykorzystania ich danych przez firmy stosujące zaawansowane technologie analityczne.
  • Przesadne zaufanie do technologii. Firmy mogą nadmiernie polegać na analizie predykcyjnej, zaniedbując czynniki, których algorytmy nie uwzględniają, takie jak zmiany makroekonomiczne czy nieprzewidziane wydarzenia. Przykładem może być pandemia COVID-19, która zaburzyła dotychczasowe wzorce zakupowe i spowodowała, że wcześniejsze modele predykcyjne stały się nieaktualne.
  • Koszty wdrożenia i utrzymania. Implementacja analizy predykcyjnej wymaga dużych nakładów finansowych, zarówno na infrastrukturę technologiczną, jak i na szkolenie pracowników. Dla mniejszych firm te koszty mogą stanowić barierę wejścia, co prowadzi do wykluczenia z rynku innowacyjnych technologii. Zarządzanie tymi ryzykami wymaga świadomości, odpowiednich inwestycji i elastycznego podejścia do wdrażania nowych rozwiązań.

Cały raport "The state of AI in early 2024" można pobrać ze strony https://www.mckinsey.com

Udostępnij znajomym:

dodaj na Facebook prześlij przez Messenger dodaj na Twitter dodaj na LinkedIn

PRZERWA NA REKLAMĘ
Czytaj prasę w PDF

Najnowsze w dziale Marketing i PR:

Trendy i zagrożenia w reklamie online. Raport Media Quality Report 2025

Krzysztof Fiedorek
W 2024 roku świat reklamy cyfrowej stracił na fałszywych odsłonach około 100 miliardów dolarów. Raport opublikowany przez Integral Ad Science, pokazuje że tak zwane fraudy są coraz sprytniejsze, a kampanie coraz bardziej narażone.

SEO i AI w polskim e-commerce 2025. Raport analityków Harbingers

Krzysztof Fiedorek
Choć 44,56% ruchu w e-commerce pochodzi z organicznych wyników, ponad połowa sklepów nie notuje wzrostów. Największym zaskoczeniem pozostaje 9,5 mln wizyt miesięcznie traconych przez martwy content. Do tego 38% firm wciąż nie pojawia się w odpowiedziach AI, nowym źródle widoczności.

AI czy człowiek? Dane o preferencjach klientów w USA, UK i Kanadzie

KFi
Co trzeci konsument woli rozmawiać z botem niż z człowiekiem, a aż 86% próbuje najpierw samodzielnie rozwiązać problem. Mimo to 74% osób woli zadzwonić, gdy sprawa jest pilna. Nowy raport Five9 pokazuje, jak bardzo zmieniły się oczekiwania wobec obsługi klienta.

Podobne artykuły:

Barometr Altavia. Jak i gdzie kupują Polacy

Altavia Polska
Driverami zakupowymi, czyli czynnikami, które sprawiają, że klienci przychodzą do tego a nie innego sklepu są przede wszystkim: gazetka/katalog/ulotka oraz polecenie znajomych, a także po prostu przypadek. W pierwszej odsłonie polskiej edycji Barometru Altavia przebadano relacje konsumentów z niemal 100 markami sieci handlowych.

Marketing Web3. Nadchodzi koniec monopolu GAFA

Urszula Kostrzewa
Według większości definicji, Web3 jest trendem, który dzięki wykorzystaniu technologii blockchain i związanej z nią decentralizacją, pozwoli czerpać korzyści autorom treści zamiast tylko jej dystrybutorom. Web3 ma też być przyczynkiem do demonopolizacji sieci i końca skrajnej dominacji wielkich firm technologicznych.

Trendy w Experience Marketingu

Karolina Kowalska
W 2019 roku najlepiej zorientowane marki stawiają na oczekiwania konsumenta, a coraz powszechniejszym KPI jest wskaźnik Net Promoter Score (NPS). Experience Marketing korzystnie wpływa na satysfakcję, lojalność, przywiązanie do marki, a przed wszystkim na chęć jej polecenia.

Reklama zewnętrzna w Polsce. Ekrany, autobusy i rynek OOH w liczbach

KFi
W 2024 roku rynek reklamy zewnętrznej w Polsce osiągnął rekordowe 806 mln zł, a jej cyfrowa odsłona wzrosła aż o 32%. Warte uwagi, że dynamiczniej rozwijała się poza największymi miastami. Reklama w autobusach i tramwajach okazała się też skuteczniejsza niż niejedna kampania online.

więcej w dziale: Marketing i PR

dołącz do nas

Facebook LinkedIn X Twitter TikTok Instagram Threads Youtube Google News Blue Sky Social RSS

Reporterzy.info - internetowy magazyn medioznawczy. Świat komunikacji od kuchni. Media, dziennikarstwo, PR i marketing. Dane, raporty, analizy, porady. Historia i rynek, prawo, fotografia, oferty pracy.


praca w mediach

Wydawca, redaktor
praca stacjonarna i online Dziennikarz, reporter
oferty mediów lokalnych, regionalnych i ogólnopolskich Grafik, Social Media, SEO, reklama
Warszawa • Białystok • Bydgoszcz • Gdańsk • Katowice • Kielce • Kraków • Lublin • Łódź • Olsztyn • Opole • Poznań • Rzeszów • Szczecin • Toruń • Wrocław • Zielona Góra • Praca zdalna Więcej

reklama

Flying Tiger



Sklep reportera

Sklep reportera

Niedrogie laptopy, notebooki i netbooki
Niedrogie laptopy, notebooki i netbooki
do pisania
Cyfrowe lustrzanki i aparaty kompaktowe
Cyfrowe lustrzanki i aparaty kompaktowe
dla fotoreportera
Książki i e-booki o mediach
Książki i e-booki o mediach
do czytania
Drony wideo i latające kamery
Drony wideo i latające kamery
dla pilota
Gimbale do stabilizacji wideo
Gimbale do stabilizacji wideo
dla operatora
Oprogramowanie i aplikacje
Oprogramowanie i aplikacje
dla twórców
więcej produktów

zarabiaj

Zarabiaj przez internet

więcej ofert
gazety w PDF i epub

Czytaj gazety w PDF i EPUB

Okładka 21.WIEK HISTORY
21.WIEK HISTORY
Okładka Kuchnia
Kuchnia
Okładka Press
Press
Okładka Przegląd
Przegląd
Okładka Sieci
Sieci
Okładka Tygodnik Solidarność
Tygodnik Solidarność
więcej e-gazet

Reporterzy.info

Dla głodnych wiedzy

Nasze serwisy

Współpraca


© Dwornik.pl Bartłomiej Dwornik 2oo1-2o25